بچوں کے اے آئی کھلونے کو "نوجوان عمر کے گروپوں میں تقریر کی پہچان" کے لئے خصوصی طور پر بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
حالیہ برسوں میں ، اے آئی کھلونے آہستہ آہستہ چلڈرن ایجوکیشن مارکیٹ میں نیا پسندیدہ بن گئے ہیں ، لیکن چھوٹے بچوں کی آواز کی شناخت کے مسائل اکثر تنازعہ کا باعث بناتے ہیں۔ "بچوں کے اے آئی کھلونے کی کم شناخت کی شرح" کے عنوان سے حال ہی میں انٹرنیٹ پر گرما گرم بحث کی گئی ہے جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ 60 فیصد سے زیادہ والدین نے اطلاع دی ہے کہ 3-6 سال کی عمر کے بچوں کو تجربہ خراب ہے۔ اس مضمون میں موجودہ صورتحال کا تجزیہ کرنے اور اصلاح کی سمتوں کی تجویز کرنے کے لئے پچھلے 10 دنوں میں گرم اسپاٹ ڈیٹا کو یکجا کیا گیا ہے۔
1. پورے نیٹ ورک پر گرم ڈیٹا کے اعدادوشمار (اگلے 10 دن)
پلیٹ فارم | متعلقہ عنوانات | عام مسئلہ |
---|---|---|
ویبو | 12،000 | "بولتے وقت بچہ AI کو نہیں سمجھ سکتا" |
ٹک ٹوک | 8600+ ویڈیوز | "اے آئی کے کھلونے جواب دینے میں سست ہیں" |
ژیہو | 320 سوالات | "صحیح عمر کا AI کھلونا منتخب کرنے کا طریقہ" |
2. کم عمری کے گروپوں میں تقریر کی پہچان کے تین بڑے درد کے نکات
1.معیاری تلفظ نہیں: 3-6 سال کی عمر کے بچوں اور بچوں کی الجھن کی شرح 47 ٪ تک زیادہ ہے ، اور عام AI ماڈلز کی غلطی کی شرح 32 ٪ تک زیادہ ہے۔
2.بیانات کا ٹکڑا: 78 ٪ چھوٹے بچے الفاظ یا مختصر جملوں کا اظہار کرتے ہیں ، اور موجودہ طویل جملے کی شناخت کا ماڈل ناکافی ہے
3.انٹرایکٹو آراء میں تاخیر: ٹیسٹ سے پتہ چلتا ہے کہ جوابی جواب کا اوسط وقت 1.8 سیکنڈ ہے ، جو بچے کے صبر کی حد سے زیادہ ہے (< 1 سیکنڈ)
عمر گروپ | اوسط الفاظ | شناخت کی درستگی |
---|---|---|
3-4 سال کی عمر میں | 500 الفاظ | 61 ٪ |
4-5 سال کی عمر میں | 1000 الفاظ | 73 ٪ |
5-6 سال کی عمر میں | 2000 الفاظ | 82 ٪ |
3. تکنیکی اصلاح کی سمتوں کے لئے تجاویز
1.بچوں کے صوتی ڈیٹا بیس کو قائم کریں: چھوٹی عمر کے گروپ میں کم از کم 100،000 گھنٹے کی آواز کے نمونے بولی کی مختلف حالتوں کا احاطہ کرنے کے لئے جمع کرنے کی ضرورت ہے
2.خصوصی صوتی ماڈل تیار کریں: اعلی تعدد ساؤنڈ زونز (2000-4000Hz) کے لئے الگورتھم میں اضافہ
3.سیاق و سباق کی پیش گوئی کا نظام: مختصر جملے کی تفہیم کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے کھیل کے مناظر کے ذریعے بچوں کے ارادوں کی پیش گوئی کرنا
4. والدین کی خریداری گائیڈ
انڈیکس | قابلیت کا معیار | ٹیسٹ کا طریقہ |
---|---|---|
جواب کی رفتار | .0.8 سیکنڈ | 10 کمانڈ ٹیسٹ |
غلطی کی اصلاح کی اہلیت | really 3 بار پوچھنے کے لئے | جان بوجھ کر مبہم تلفظ ٹیسٹ |
لرننگ موڈ | ذاتی نوعیت کی ایڈجسٹمنٹ کی حمایت کریں | ترتیبات کے اختیارات دیکھیں |
حال ہی میں ، کسی خاص برانڈ کے ذریعہ لانچ کی گئی "بچوں کے وائس انجن 2.0" ٹکنالوجی نے اصلاح کے اثر کی تصدیق کردی ہے۔ 5 سالہ بچوں کے ٹیسٹ گروپ میں پہچان کی درستگی کی شرح کو بڑھا کر 89 ٪ کردیا گیا ہے ، اور ردعمل کا وقت کم کردیا گیا ہے۔ اس کیس سے پتہ چلتا ہے کہ نوجوانوں کے لئے خصوصی تحقیق اور ترقی صارف کے تجربے کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتی ہے۔
ماہرین کا مشورہ ہے کہ: صنعت قائم کی جانی چاہئےبچوں کے AI تقریر کی شناخت کے معیار، محکمہ تعلیم کھلونا سرٹیفیکیشن سسٹم میں عمر کے مناسب جانچ کو شامل کرنے پر غور کرسکتا ہے۔ توقع کی جارہی ہے کہ 2024 میں مزید کمپنیاں چلڈرن وائس ٹکنالوجی ٹریک میں شامل ہوں گی ، اور مارکیٹ مقابلہ تیزی سے مصنوعات کی تکرار کرے گا۔
(مکمل متن میں کل 856 الفاظ ہیں)
تفصیلات چیک کریں
تفصیلات چیک کریں